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嘉实基金管理有限公司博士后科研工作站2019年招聘启事

  • 发布时间:2019-04-03
  • 截止日期:2019年5月10日
  • 所属省份北京
  • 工作地点北京
  • 招聘人数:若干
  • 报名方式:电子邮件

经国家人力资源与社会保障部批准,嘉实基金管理有限公司于2015年正式设立博士后科研工作站。科研工作站由嘉实基金与北京大学光华管理学院联合培养金融投资领域理论研究高级人才。

作为国内最早的公募基金之一及领先的资产管理机构,嘉实基金始终重视科技创新与学术研究。设站近四年来,与北京大学光华管理学院采取公开竞争、择优录取的方法,联合招收3批博士后,累计进站11人,其中6位博士后圆满完成科研任务后出站,在站期间于国内核心期刊发表论文19篇,在企业界领军人物与学界杰出学者导师的指导下,在人工智能与大类资产配置两个方向已进行深入创新研究,服务于资产投资领域。

本站将与北京大学联合培养2019年度博士后研究人员,面向海内外公开招收第四批博士后研究人员若干名,其中分设人工智能投资决策方向与大类资产配置方向。招聘对象以2019年应届博士毕业生为主,或近年来已在国内外获得博士学位,相关领域其他博士后科研流动站(工作站)出站,获得博士学位不超过3年。

现将有关事项公告如下:

一、招聘条件

1.遵守国家法律法规;

2.年龄一般在35周岁以下,品学兼优,身体健康,无不良记录;

3.博士毕业三年以内,或2019年即将获得博士学位(博士培养单位出具证明,承诺进站前能获得博士学位),

4.海内外知名高校博士毕业生或具有一定科研业绩的优秀博士毕业生;具有扎实的研究功底、敬业精神与沟通能力,理工科背景优先。

5.进站前已发表高质量论文或申获各类基金资助;

6.在职人员须脱产从事博士后研究,不可兼职。

二、博士后研究方向

(一)人工智能投资决策

1.通过对中国资本市场的系统性复杂性研究,分析中国资本市场中所蕴含人工智能决策规律,从而为中国资本市场的量化交易策略提供决策依据。

2.人工智能在中国资本市场的投资应用。

3.基于大数据的人工智能研究。

4.国际前沿的人工智能投资决策实践研究,包括国际刊物上发表的论文梳理及建模分析。

5.要求应聘者在机器学习、人工智能领域具备研究经验和研究基础,熟悉深层神经网络。同时具有较强的编程能力。

(二)财富管理大类资产配置

1、基于对客户的大数据研究,通过对大类资产的收益、风险特征分析,系统性研究大类资产配置演化规律和运行路径,从而满足中国高端资产管理人士的需求。

2、基于对客户的大数据研究,筛选参数、构建财富人群资产配置模型。

3、国际前沿的财富管理大类资产配置理论与实践研究。

4.要求应聘者在机器学习、人工智能领域具备研究经验和研究基础,熟悉深层神经网络。同时具有较强的编程能力。

三、申请材料

1、个人简历;

2、两名本学科博士生导师的专家推荐信,其中一份必须为申请人的博士生导师;

3、申请课题的研究计划书(3,000字以内);

4、博士研究生毕业证书和学位证书复印件(应届毕业生需提供毕业生推荐表复印件);国外获得博士学位的留学人员,需提交由我国驻外使(领)馆出具的留学证明和教育部的博士学位认定证明(2项);

5、博士学位论文(或论文初稿)、两篇已发表的学术论文;

四、其他事项

1、申请人请在2019510前,将以上申请材料电子版打包以博士后申请姓名研究领域海归人才网格式发送至嘉实博士后管理办公室邮箱jsboguanban@jsfund.cn

2、我站将对申请人提交的申请材料进行初审,采取“公开招收,严格选拔,择优录取的原则进行统一面试。京外参加面试人员往返交通及住宿费由我站支付。考试时间将另行通知。

3、公司将提供在业内具有较强竞争力的工资和福利待遇,提供优越的科研条件和工作环境。博士后研究人员出站时,公司对优秀者优先录用。

4、咨询联系

通信地址:北京市东城区建国门北大街8号华润大厦8层博士后管理办公室

邮政编码:100005

联系人:王老师

咨询电话:010-85097816

邮箱地址:jsboguanban@jsfund.cn

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来源:

https://postdocs.pku.edu.cn/zpxx/zwxx/ghglxy/94517.htm

 

 

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风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
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